Les écrêtements de production exigent de meilleures décisions.

1. 01

   Y aura-t-il un écrêtement demain, et de combien ?

   Sans prévision, l’exploitation réagit après l’ordre de réduction de l’ONS. Avec une prévision, elle planifie l’équipe et l’actif à l’avance.

   La méthode : une prévision de l’écrêtement à 48 heures, avec l’erreur mesurée hors échantillon, par rapport à la référence historique sur 30 jours. Le comparatif a déjà été refait sur l’historique des restrictions éoliennes de l’ONS ↗ (s’ouvre dans un nouvel onglet) : la même série, avec la vitesse du vent à la place de l’irradiance.

2. 02

   L’énergie comptabilisée correspond-elle à ce que le parc pouvait produire ?

   Quand une donnée de comptage manque, la CCEE la remplace par une estimation. L’estimation peut être inférieure à la production réelle.

   La méthode : la règle d’estimation de l’annexe 7.2 du Submódulo 2.1 de la CCEE ↗ (s’ouvre dans un nouvel onglet), appliquée à l’historique avec le prix horaire du marché de court terme (PLD) ↗ (s’ouvre dans un nouvel onglet). La règle porte sur le comptage manquant, pas sur la source d’énergie : elle vaut aussi pour l’éolien.

3. 03

   Quand arrêter chaque éolienne ?

   Un calendrier fixe ignore l’état de l’équipement et l’heure où l’arrêt coûte le moins. Quand l’intervention exige une grue, le bon créneau compte encore plus.

   La méthode : des règles de décision selon l’état, comparées au calendrier, avec un intervalle de confiance. Dans le parc éolien, la démonstration place déjà chaque maintenance préventive à l’heure où l’arrêt coûte le moins, sur la série publique de l’ONS du parc lui-même. Quand la centrale est limitée, l’arrêt ne fait perdre que ce qui dépasse la marge laissée par l’écrêtement. La limite de vent pour le travail en hauteur et les taux de défaillance sont donnés avec leur source.

Les images ci-dessous viennent de la démonstration photovoltaïque, ou sont des schémas quand les chiffres restent dans la démonstration. La version éolienne utilise les mêmes écrans sur la série du parc éolien publiée par l’ONS, et son étude de terrain tourne déjà sur les données réelles.

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  Démonstration photovoltaïque · écran en portugais

  Où et quand l’écrêtement se produit-il ?

  L’historique public de l’ONS, par centrale, par heure et par saison. Le jeu de données des restrictions éoliennes ↗ (s’ouvre dans un nouvel onglet) a le même format que celui du photovoltaïque ↗ (s’ouvre dans un nouvel onglet), avec la vitesse du vent à la place de l’irradiance. C’est pourquoi cet écran change de source d’énergie sans changer de méthode.

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  Schéma · chiffres dans la démonstration

  Que peut devenir l’énergie écrêtée ?

  Quatre voies pour l’énergie écrêtée : produits industriels et stockage. La règle est déclarée dans la démonstration : une seconde société et l’énergie du parc à prix coûtant. Le tableau indique ce que chaque voie doit vendre, en combien de temps elle s’amortit et combien elle rapporte sur sa durée de vie, en pourcentage de l’investissement.

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  Schéma · chiffres dans la démonstration

  Combien de temps avant de commencer à produire ?

  Sept phases par voie, ce qui se déroule en parallèle et le chemin critique, comptés depuis le premier décaissement. Une durée n’est indiquée que là où il existe une source publique ; le reste figure comme point ouvert. C’est pourquoi le total est un minimum, pas une prévision. Le délai entre dans les flux de trésorerie : intérêts jusqu’à la première recette, et délai d’amortissement compté des deux façons.

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  Schéma · chiffres dans la démonstration

  Combien d’heures par an chaque voie fonctionne-t-elle ?

  Taux d’utilisation en pourcentage de l’année, heures équivalentes, production et énergie prise hors écrêtement, par voie et par scénario. Les hypothèses sont signalées comme telles : les 100 % ne tiennent pas compte de l’indisponibilité. Le fonctionnement continu d’une voie dépend d’une réserve qui couvre le plus long creux de l’historique.

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  Schéma · chiffres dans la démonstration

  La prévision se trompe-t-elle moins que la référence ?

  L’écrêtement prévu comparé à l’écrêtement réalisé, avec l’erreur mesurée hors échantillon. Le comparatif montre aussi si l’amélioration se distingue de la référence — y compris quand elle ne s’en distingue pas.

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  Schéma · chiffres dans la démonstration

  À quelle heure arrêter chaque éolienne ?

  Le plan fixe la semaine de la maintenance préventive ; la démonstration choisit le jour et l’heure. Le coût de l’arrêt vient de la série publique de l’ONS du parc lui-même (ce qu’il pouvait produire, ce qu’il a livré et s’il était limité) et du PLD de chaque heure. Quand la centrale est limitée, l’arrêt ne fait perdre que ce qui dépasse la marge laissée par l’écrêtement. Trois stratégies avec les mêmes visites : le calendrier actuel, la règle qui n’utilise que ce qui s’est déjà passé, et la référence avec les écrêtements connus. Les calculs sont refaits dans MATLAB et en Python.

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  Démonstration photovoltaïque · écran en portugais

  Combien la maintenance conditionnelle fait-elle économiser, et d’où vient ce gain ?

  Un portefeuille simulé, décomposé en étapes : flotte organisée, réponse aux alarmes, décision selon l’état et prévision de l’écrêtement. Avec un intervalle de confiance. Dans la version éolienne, les taux de défaillance par sous-système viennent de la littérature, avec la source indiquée. Ce que la maintenance conditionnelle fait économiser dépend de l’historique de défaillances du parc.

• Vérification assistée — dossier de validation

  

  Démonstration photovoltaïque · écran en portugais

  Peut-on vérifier chaque chiffre ?

  Des tableurs et des scripts MATLAB recalculent les grandeurs publiées. Le dossier indique ce qui a été recalculé, ce qui utilise des prédictions exportées et ce qui reste hors de la vérification.

  La vérification suit la ressource : changer de parc ne dispense pas de refaire les calculs.

1. 01

   Définir le travail

   Le délai vient ensuite, une fois le périmètre connu.

2. 02

   L’analyse

   Où l’exploitation perd de l’argent aujourd’hui et la meilleure façon d’investir. Les calculs sont refaits hors du système et confrontés à l’exploitation. L’analyse aboutit à un chiffre et à un verdict, et un non est aussi un livrable.

3. 03

   Votre plateforme

   Votre équipe la construit avec l’IA, guidée par la méthode, et elle tourne dans votre environnement.