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IoT · Gestion sécurisée des actifs

Votre machine ne peut pas s’arrêter. Ses données sont dispersées.

Nous réunissons en un seul endroit les données des capteurs, de l’automatisme et de la maintenance. Nous montrons ce qui a changé et pourquoi. Vous planifiez l’arrêt avec les données en main.

Les données de plusieurs sources arrivent sur un tableau de bord de la machine Des capteurs de vibration, de température et de courant, l’automate, un tableur et un ordre de travail alimentent un tableau de bord. Quand la vibration sort de la plage normale, l’état passe de Normal à Vérifier le palier. automate tableur ordre de travail VIB TEMP COURANT Exemple de machine Normal Vérifier le palier plage normale Les données de plusieurs sources arrivent sur un tableau de bord de la machine Des capteurs de vibration, de température et de courant, l’automate, un tableur et un ordre de travail alimentent un tableau de bord. Quand la vibration sort de la plage normale, l’état passe de Normal à Vérifier le palier. automate tableur ordre de travail VIB TEMP COURANT Exemple de machine Normal Vérifier le palier plage normale

Aujourd’hui

Les données existent. Elles ne se parlent pas.

Chaque système garde un morceau de l’histoire. Personne ne voit toute la machine sur une même base de temps.

  1. Supervision et automate

    Courant, température, pression et alarmes.

    14 h 03
    la température monte
  2. Capteurs isolés

    Vibration et huile, chacun avec son propre logiciel.

    13/10 14:03:22
    la vibration monte
  3. Ordres de travail

    Ce qui est tombé en panne, ce qui a été remplacé, la durée de l’arrêt.

    OT ouvert le 13 oct.
    roulement changé
  4. Tableurs et main courante

    Ce que l’opérateur a vu et noté.

    poste B
    bruit au palier

Sur la même échelle de temps, l’histoire apparaît.

Du signal à la décision

Quatre étapes, dans votre environnement.

Nous partons de ce que vous avez déjà. Un nouveau capteur seulement si nécessaire.

  1. 01

    Connecter

    Nous lisons l’automate (API), la supervision (SCADA), les capteurs, les tableurs et les ordres de travail. S’il manque une mesure, nous cherchons d’abord une solution avec l’existant. Sinon, le capteur connecté (IoT) est fait sur mesure, et nous pouvons l’installer.

  2. 02

    Organiser

    Chaque donnée reçoit un horodatage, une unité et une origine. Une lacune reste signalée, jamais comblée en silence.

  3. 03

    Analyser

    Nous apprenons le comportement normal de votre machine à partir de son propre historique. Un écart devient une alerte, motif à l’appui.

  4. 04

    Décider et enregistrer

    Vous voyez la donnée, l’hypothèse et la marge. La décision et son résultat rejoignent l’historique.

    le résultat revient dans l’analyse
le résultat revient dans l’analyse

Gestion sécurisée

Sûr pour la machine. Sûr pour les données.

La machine est votre actif. Les données qui la concernent aussi.

La collecte, la base de données et le tableau de bord restent dans votre environnement Une boucle relie la machine à la collecte, à la base de données et au tableau de bord, tous à l’intérieur de la limite de votre environnement. Une flèche d’accès externe s’arrête à la limite, sur un cadenas. VOTRE ENVIRONNEMENT MACHINE COLLECTE BASE DE DONNÉES TABLEAU DE BORD accès externe

La machine

  • Lecture d’abord : la collecte commence sans toucher à la commande de la machine.
  • Votre équipe décide : le système recommande ; l’exploitation approuve.
  • Seuil déclaré : chaque alerte indique quel seuil a été franchi et d’où il vient.

Les données

  • Dans votre environnement : les données ne quittent votre infrastructure que si vous le décidez.
  • La plateforme est à vous : vous savez ce qui tourne et pouvez l’auditer.
  • Traçabilité : chaque décision est conservée avec les données qui l’ont justifiée.

Services

Du diagnostic à votre propre plateforme.

Serra Pereira ne vend pas de logiciel. Nous vendons un savoir-faire en contrôle-commande et en analyse. D’abord, nous définissons le travail. Le délai vient ensuite, une fois le périmètre connu.

Machines et données

Pour les machines électromécaniques qui ne peuvent pas s’arrêter sans prévenir : moteurs, pompes, compresseurs, générateurs et éoliennes.

  • Diagnostic des données

    Ce que la machine mesure déjà, où se trouvent ces données et ce qui manque. Lacunes, capteurs bloqués et lectures hors plage apparaissent avant la décision.

  • Intégration et capteurs (IoT)

    Des sources différentes dans une seule base. Un nouveau capteur, sur mesure, seulement si votre exploitation en a besoin.

  • Analyse prédictive et alertes

    Le comportement normal de chaque machine, l’écart et la marge.

  • Calcul des coûts

    La méthode pour savoir où l’exploitation perd de l’argent aujourd’hui. L’analyse d’investissement est une façon d’analyser les coûts.

  • Planification de l’arrêt

    L’intervention, coordonnée avec la production, dans la fenêtre que vous choisissez.

  • Votre plateforme, avec l’IA

    Comment instruire l’IA pour que votre équipe construise sa propre plateforme. Elle tourne dans votre environnement.

Notre façon de travailler

D’abord le problème. Ensuite l’analyse.

La personne qui vous parle est celle qui fait les calculs.

  1. 01

    Comprendre

    Nous parlons avec les équipes d’exploitation et de maintenance, avant tout calcul.

  2. 02

    Concevoir

    De la donnée à la décision et à l’enregistrement, dans votre environnement.

  3. 03

    Vérifier

    Chaque calcul est refait hors du système, dans un tableur.

    écrantableur
  4. 04

    Déclarer

    Les hypothèses et l’incertitude figurent à côté du chiffre.

Qui fait le travail

L’ingénierie d’un passionné de machines.

Fabio Serra Pereira est diplômé en génie mécatronique de la Poli-USP et titulaire d’un master en génie mécanique de la TU Darmstadt, en Allemagne. Il participe à toutes les étapes, de la planification au terrain.

  1. TerrainA développé des systèmes industriels d’acquisition de données et déployé des plateformes de gestion d’actifs, adaptées à chaque exploitation.
  2. AllemagneExpérience entrepreneuriale dans la virtualisation de l’Industrie 4.0.
  3. RenouvelablesAnalyse prédictive appliquée aux équipements électromécaniques et, depuis peu, centrée sur le solaire et l’éolien, aux États-Unis et au Brésil.

SERRA PEREIRA · PLAQUE

Nom
Fabio Serra Pereira
Inscription
Ingénieur mécanicien · CREA-SP 5071933433
Formation
Poli-USP · TU Darmstadt
Base
São Paulo · Brésil
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Contact

Quelle machine ne peut pas s’arrêter chez vous ?

Dites-nous de quelle machine il s’agit et où se trouvent ses données. Le premier échange sert à comprendre le problème.