Démonstration · curtailment photovoltaïque
Les écrêtements de production exigent de meilleures décisions.
Découvrez comment l’ingénierie peut aider à prévoir les restrictions, à vérifier le comptage et à planifier la maintenance.
Des données publiques de l’opérateur national du système électrique brésilien (ONS) et de la chambre de commercialisation de l’électricité (CCEE), et un parc simulé. La démonstration montre la méthode appliquée à un problème réel. Ce n’est pas le produit.
Je suis entrepreneur, et c’est le problème du client qui me passionne. Je ne pars pas d’une solution toute faite. J’étudie le problème avec votre équipe jusqu’à trouver la meilleure solution pour votre exploitation.
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Pourquoi c’est important
Trois décisions que le gestionnaire prend sans visibilité sur ce qui arrive.
Quand le réseau ne peut pas évacuer l’énergie, l’ONS ordonne aux centrales de réduire leur production. C’est le curtailment, un écrêtement de production imposé par l’opérateur du réseau. Il fait perdre de la production. Il touche aussi le comptage, l’équipe et l’équipement.
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01
Y aura-t-il un écrêtement demain, et de combien ?
Sans prévision, l’exploitation réagit après l’ordre de réduction de l’ONS. Avec une prévision, elle planifie l’équipe et l’actif à l’avance.
Dans la démonstrationUne prévision de l’écrêtement à 48 heures, avec l’erreur mesurée par rapport à la référence historique sur 30 jours.
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02
L’énergie comptabilisée correspond-elle à ce que la centrale pouvait produire ?
Quand une donnée de comptage manque, la CCEE la remplace par une estimation. L’estimation peut être inférieure à la production réelle.
Dans la démonstrationLa règle d’estimation de l’annexe 7.2 du Submódulo 2.1 de la CCEE (s’ouvre dans un nouvel onglet), appliquée à l’historique avec le prix horaire du marché de court terme (PLD) (s’ouvre dans un nouvel onglet).
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03
Quand faire la maintenance de chaque onduleur ?
Un calendrier fixe est simple, mais il ignore l’état de l’équipement et l’heure où l’arrêt coûte le moins.
Dans la démonstrationDes règles de décision selon l’état de l’équipement, comparées au calendrier, sur un parc et un portefeuille simulés.
Fonctionnement
Prévoir pour décider avant. Mesurer pour corriger après.
La prévision n’est pas le produit. C’est le modèle du processus. Elle existe pour que la décision soit prise avant les faits, dans les limites de l’actif, puis vérifiée a posteriori.
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01
Prévoir
L’écrêtement des 48 prochaines heures, avec l’erreur mesurée.
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02
Comparer les options
Chaque heure à venir devient un choix chiffré.
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03
Décider sous contraintes
L’option qui rapporte le plus sans dépasser la limite de l’actif.
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04
Mesurer les résultats
Ce qui s’est passé est enregistré et vérifié.
ce qui s’est passé, une fois mesuré, corrige la décision suivante
Ce qui est démontré, ce qui est simulé et ce qui vient avec les données du client
| Démontré | Simulé | Avec les données du client | |
|---|---|---|---|
| Prévision | écrêtement de production à 48 h sur l’historique public de l’ONS (s’ouvre dans un nouvel onglet), erreur mesurée hors échantillon | — | production de la centrale, avec la météo et la télémétrie du client |
| Maintenance | — | règles de calendrier, de seuil et d’horizon glissant sur un parc et sur un portefeuille | signaux réels des onduleurs et lien avec la prévision |
| Comptage et CCEE | règle d’estimation de l’annexe 7.2 du Submódulo 2.1 (s’ouvre dans un nouvel onglet), appliquée à l’historique avec le PLD de chaque heure (s’ouvre dans un nouvel onglet) | — | rapport d’origine des données du SCDE et preuves de comptage |
| Vérification | Excel et MATLAB recalculent les grandeurs publiées, avec le périmètre déclaré | — | état physique de l’actif réel |
La démonstration
Chaque écran répond à une question.
Chaque indicateur montre l’origine des données et la méthode. Ce qui est simulé est signalé comme simulé.
Depuis septembre 2026, la démonstration indique aussi ce que l’énergie écrêtée peut devenir et à quel prix. Elle donne le délai d’amortissement, le temps avant la première production et les heures de fonctionnement par an. Le tout avec la règle déclarée, un tableur à télécharger aux formules actives et un accès par utilisateur, avec des droits par onglet.
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Données publiques · ONS · écran en portugaisOù et quand l’écrêtement se produit-il ?
L’historique public de l’ONS (s’ouvre dans un nouvel onglet), par centrale, par heure et par saison. C’est le point de départ de toute décision.
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Schéma · chiffres dans la démonstrationQue peut devenir l’énergie écrêtée ?
Quatre voies pour l’énergie écrêtée : produits industriels et stockage. La règle est déclarée dans la démonstration : une seconde société et l’énergie du parc à prix coûtant. Le tableau indique ce que chaque voie doit vendre, son délai d’amortissement et son bénéfice sur sa durée de vie, en pourcentage de l’investissement.
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Schéma · chiffres dans la démonstrationCombien de temps avant de commencer à produire ?
Sept phases par voie, ce qui se déroule en parallèle et le chemin critique, comptés depuis le premier décaissement. Une durée n’est indiquée que là où il existe une source publique. Le reste est laissé en point ouvert : le total est donc un minimum, pas une prévision. Le délai entre dans les flux de trésorerie : intérêts jusqu’au premier revenu, et délai d’amortissement compté des deux façons.
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Schéma · chiffres dans la démonstrationCombien d’heures par an chaque voie fonctionne-t-elle ?
Le taux d’utilisation en pourcentage de l’année, les heures équivalentes, la production et l’énergie prise hors écrêtement, par voie et par scénario. Les hypothèses sont signalées comme telles : les 100 % ne tiennent pas compte de l’indisponibilité. Le fonctionnement continu d’une voie dépend d’une réserve qui couvre le plus long creux de l’historique.
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Prévision à 48 h · écran en portugaisLa prévision se trompe-t-elle moins que la référence ?
L’écrêtement prévu comparé à l’écrêtement réel, avec l’erreur mesurée hors échantillon. Le comparatif d’erreur montre aussi quand l’amélioration ne se distingue pas de la référence.
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Simulation · hypothèses déclarées · écran en portugaisCombien la maintenance conditionnelle fait-elle économiser, et d’où vient ce gain ?
Un portefeuille simulé avec les prix communiqués, décomposé par étapes : flotte organisée, réponse aux alarmes, décision selon l’état et prévision de l’écrêtement. Avec un intervalle de confiance.
Peut-on vérifier chaque chiffre ?
Des tableurs et des scripts MATLAB recalculent les grandeurs publiées. Le dossier indique ce qui a été recalculé, ce qui utilise des prédictions exportées et ce qui reste hors de la vérification.
Dernière vérification : 28 septembre 2026
- dossier 2026-09-28_1827
- 12 étapes vertes sur 12
- comparaison avec la plateforme conforme
- scripts exécutés sans erreur sous MATLAB R2026a, revus et approuvés par Fabio Serra Pereira
Vérification complète de la plateforme le même jour : 1 255 tests, 236 contrôles et 12 étapes sur 12 dans MATLAB.
Opportunité future
Stockage : le même problème de contrôle-commande.
Le LRCAP 2026 (enchère de réserve de capacité) achète de la disponibilité de puissance. L’ONS appelle la batterie, le porteur de projet perçoit un revenu fixe (Receita Fixa) et le règlement au PLD revient à la CONCAP. Le porteur de projet doit maintenir l’actif disponible, efficace et en bon état.
Hors enchère, une batterie installée sur le parc peut stocker l’énergie écrêtée et la restituer plus tard. Il faut décider quand charger, quand restituer et ce que l’actif peut supporter.
Portaria Normativa MME nº 136/2026 (MME : ministère des Mines et de l’Énergie du Brésil) (s’ouvre dans un nouvel onglet)Modalités
Serra Pereira ne vend pas de logiciel. Nous vendons un savoir-faire en contrôle-commande et en analyse.
Ce que nous proposons : une méthode de calcul des coûts (l’analyse d’investissement est une façon d’analyser les coûts), l’IoT et des stratégies industrielles, et surtout comment instruire l’IA pour que votre équipe construise sa propre plateforme.
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Définir le travail
Le délai vient ensuite, une fois le périmètre connu.
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L’analyse
Où l’exploitation perd de l’argent aujourd’hui et la meilleure façon d’investir. Les calculs sont refaits hors du système et confrontés à l’exploitation. L’analyse aboutit à un chiffre et à un verdict, et un non est aussi un livrable.
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Votre plateforme
Votre équipe la construit avec l’IA, guidée par la méthode, et elle tourne dans votre environnement.
Le service au quotidien
- Un périmètre, pas des horaires. Des livrables et des jalons convenus, sans exclusivité et sans contrôle du temps de travail.
- Suivi. WhatsApp, e-mail et téléphone, et des réunions en ligne régulières, à la fréquence fixée par le client.
- Réunions en présentiel sur rendez-vous. Hors de l’État de São Paulo, le déplacement est à la charge du client.
- Infrastructure. La plateforme tourne dans l’environnement du client. Le coût des serveurs est à la charge du client, et le travail s’adapte à ce qu’il possède déjà.
Utilisation des livrables
Les scripts, tableurs et documents produits pendant le travail appartiennent au client.
Les composants préexistants et les bibliothèques tierces gardent leurs propres licences.
Prochaine étape
Parlons de votre situation.
Exposez-nous le problème de votre exploitation. La démonstration s’explore avec l’accès fourni et peut mémoriser votre appareil jusqu’à 7 jours.
Fabio Serra Pereira · Ingénieur mécanicien · CREA-SP 5071933433