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Fabio Serra Pereira

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Curtailment

2026 · projet personnel · solaire et éolien

De la donnée publique de l’opérateur à la décision du moment où arrêter chaque machine.

Données publiques · plateforme en pause

La démonstration en ligne est en pause pour un temps. Pour en savoir plus, écrivez-moi.

  • Données machine
  • Apprentissage
  • Décision face à la panne
allume : mesurer, classer, prévoir, décider

Le problème

À l’écran, écrêtement et panne se ressemblent.

Écrêtement et panne sur l’écran du parcDeux graphiques d’une journée, avec la courbe disponible et la courbe livrée. À gauche, le haut est coupé par un ordre extérieur ; à droite, la machine tombe en panne et la livraison chute. L’aire entre les deux courbes paraît identique, mais la cause est différente.disponiblelivré≈≠disponible − livréordre extérieurperte de l’actif Écrêtement et panne sur l’écran du parcDeux graphiques d’une journée, avec la courbe disponible et la courbe livrée. À gauche, le haut est coupé par un ordre extérieur ; à droite, la machine tombe en panne et la livraison chute. L’aire entre les deux courbes paraît identique, mais la cause est différente.disponiblelivré≈≠disponible − livréordre extérieurperte de l’actif
Illustration. L’énergie de chaque état est le disponible moins le livré.

Le secteur

Plus de la moitié des enregistrements éoliens semi-horaires ont connu un écrêtement.

Éolien : 51 enregistrements à la demi-heure sur 100 écrêtésUne grille de 10 sur 10 ; 51 cases sont pleines.

51 %

éolien

Solaire : 34 enregistrements à la demi-heure sur 100 écrêtésUne grille de 10 sur 10 ; 34 cases sont pleines.

34 %

solaire

Août 2026, enregistrements à la demi-heure avec production limitée. Analyse personnelle des données ouvertes de l’ONS (s’ouvre dans un nouvel onglet) (CC-BY).

Développer aujourd’hui

De la donnée à la décision, vérifiée.

  1. donnée publique

  2. regrouper

  3. séparer écrêtement et panne

  4. prévoir 48 h

  5. choisir l’heure

le résultat revient mesuré

  • vérifiée hors du systèmetableur et MATLAB
  • testée chaque nuitjusqu’à la pause
  • livrée en conteneurDocker
Contraintes de l’ONS à la demi-heure et PLD horaire de la CCEE.

Les écrans

Quatre questions, quatre écrans.

Vérification

Les chiffres publiés, refaits hors du système.

  • 1 255tests
  • 236vérifications
  • 12 sur 12étapes sous MATLAB

Vérification complète du 28/09/2026.

Un tableur aux formules vivantes et des scripts MATLAB refont les grandeurs publiées.

Points ouverts

  • Données publiques et simulation : ce n’est pas une expertise.
  • La prévision n’est pas le produit : c’est le modèle du procédé.

Outils

  • données ouvertes de l’ONS et de la CCEE
  • k-Means
  • k-NN avec bootstrap
  • DQN
  • décision selon l’état
  • Python
  • MATLAB R2026a
  • Excel
  • pytest
  • Docker
  • architecture hexagonale

Document

Projet personnel · 2026 · données : ONS (s’ouvre dans un nouvel onglet), contraintes de production éolienne et photovoltaïque (s’ouvre dans un nouvel onglet) (CC-BY) ; CCEE (s’ouvre dans un nouvel onglet), PLD horaire (CC-BY)